深圳商报·读创客户端记者 张郗郡蓝乔配资
对于糖尿病、“三高”、心血管疾病等慢病患者来说，饮食管理是其日常治疗的关键一环。养成健康的饮食习惯，对于患者整体的身体状态至关重要。而在人工智能赋能千行百业的今天，当AI大模型与饮食管理结合，会迸发出怎样的火花？“问诊-处方-餐食”的食疗闭环又如何真正落地、形成闭环？在深圳，一场横跨产学研的合作给出了答案。
11月28日，在香港中文大学（深圳）举行的“智汇湾区，数创未来——2025智慧医疗与数字健康创新融合发展大会”上，国家健康医疗大数据研究院（深圳）与深圳市维士数字饮食科技有限公司联合发布了全国首个“AI+精准营养”饮食干预系统——“智膳饭方”。该项目旨在通过人工智能技术将个性化的营养方案转化为可执行的餐食，为慢性病管理中的“饮食干预”难题提供了可规模化落地的解决方案，也是人工智能与传统餐饮领域的首次深度融合。
AI赋能，打通“从处方到餐盘”闭环
随着“健康中国2030”战略的深入推进，“合理膳食”已成为慢病防控的核心环节。2024年6月，国家卫健委联合多部门共同发起了“体重管理年”三年实施方案，向全社会提议提高体重管理意识、加强食物营养和饮食文化教育。
然而，在临床实践中，医生虽能开具营养处方，却难以将其转化为患者餐桌上的具体饮食。由于营养师资源有限、处方要求精准、患者执行困难等种种原因，实际诊疗中的“饮食干预”往往停留在纸面，无法形成真正的闭环。国家健康医疗大数据研究院（深圳）院长于广军就在采访中表示：“营养管理如何真正落地，一直是慢病防控中的难点。我们需要的不仅是科学的方案，更是可执行的路径。”
就在前不久蓝乔配资，国卫办印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，其中提到要推动AI在健康管理等领域的应用，加强居民慢性病规范管理服务。
“智膳饭方”正是在这一背景下应运而生。该系统由国家健康医疗大数据研究院（深圳）与深圳市维士数字饮食（科技）有限公司共建的“AI+精准营养饮食干预联合实验室”牵头研发，依托国家健康医疗大数据研究院的“华佗GPT”医疗大模型，以及维士数字饮食旗下餐饮品牌维小饭的数字化餐饮供应链，实现了从“营养评估—AI生成方案—食谱输出—餐食供给”的全流程数字化健康管理。
在实际应用中，医生可以在HIS系统中调用“智膳饭方”模块，通过华佗GPT生成包括热量、营养素配比在内的个性化营养方案，经审核后系统自动匹配维小饭数据库中70余种数据化菜品，从而生成可执行的“饭方”。患者既可根据食谱自主烹饪，也可在系统中像点外卖一般“一键下单”，由维小饭的中央厨房精准配餐到家。
“我们不仅提供建议，更提供完整的解决方案，”维小饭创始人魏强强调，“这是第一次让医生的营养处方，真正‘走’上了患者的餐桌。”
产学研协同，打造慢病管理“深圳模式”
目前，“智膳饭方”项目已在香港中文大学（深圳）附属第二医院（深圳市龙岗区人民医院）落地试点，与医院内分泌、营养科等科室的医疗处方系统打通，医生可通过“智膳饭方”模块，在糖尿病逆转、体重管理、孕产营养、肾病膳食等多个临床场景中为患者提供具体、精准的食疗“饭方”。
据项目负责人、AI+精准营养联合实验室副主任卢静宇介绍，下一步将推动系统在龙岗区社康中心的全面使用，并逐步拓展至全市。“我们正在与龙岗区卫健局合作，将‘饭方’纳入居民健康服务包，让饮食干预从医院走向社区、家庭。”卢静宇表示。
“智膳饭方”不仅是技术整合的产物，更是“政产学研用”协同创新的典型。在合作中，国家健康医疗大数据研究院（深圳）作为学术研究与技术研发的“大脑”，提供了核心的“华佗GPT”垂直医疗大模型。据介绍，该模型能够快速处理多维度健康数据，将复杂的营养学知识转化为可执行的个性化营养方案，能够有效解决营养师人力不足的核心瓶颈。
深圳市维士数字饮食科技有限公司则贡献了独家的“数字化餐饮”能力。 维小饭的70+菜品均在熟制后经实验室检测，以此获得精准的蛋白质、脂肪、碳水化合物等营养数据，实现了中餐的“模块化、数据化”，从而能将AI生成的营养方案精准匹配为具体的菜品组合，并通过中央厨房规模化的供餐能力，让处方真正落地。
深圳市龙岗区人民医院作为临床应用的“试验田”与“验证场”，不仅提供了真实的医疗场景和患者需求，医生也会在临床实践中不断使用、反馈与优化系统，不断提升“智膳饭方”的实用价值。
魏强表示，未来希望将“智膳饭方”打造成中国智慧医疗与数字健康管理的基础设施，吸引更多餐饮企业加入，形成“精准的营养生态”。“就像处方药由药厂生产一样，未来患者的‘饭方’也可以由多家合规厨房承接，实现更丰富、更普惠的个性化饮食服务。”魏强表示。
“智膳饭方”的发布，不仅是AI在健康管理领域的一次深度应用，更是深圳在“数字健康”创新上的又一次“先行先试”。它用技术打通了饮食干预的“最后一公里”，也让“千人千餐”的精准营养管理模式逐步从理想走向现实。
（图片由受访者提供）蓝乔配资
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